Rediseño sitio de ventas
de seguro automotriz

De un funnel del montón

A una experiencia personali-zada

¿Cómo redujimos la fricción en un 48% y aumentamos las conversiones simplificando decisiones complejas?

Finder

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Edit

View

Go

Window

Help

seguroscencosud.cl

16:05

Cliente

Seguros Cencosud Scotiabank

Mi rol

UX research
UX design

Período

2022

Equipo

Patricio Sánchez Berrios, Product Manager 

Laura Cerra, Insurance Assistant Manager 

Roberto Leiva, Product Owner

Pablo Poblete Arriaga: Customer Experience

Jorge Miranda, UI Senior 

Andres Gustavo Avendaño, Developer

El problema real

¿Por qué alguien querría ver 34 opciones de seguros casi idénticas en su celular?"

Esa fue mi primera pregunta cuando me sumé al proyecto. El sitio web de venta de seguros para autos de Cencosud Scotiabank tenía un 80% de abandono en la página de resultados. Los usuarios veían 34 opciones casi idénticas en pantallas móviles y se iban. Era obvio que algo estaba mal, pero nadie sabía exactamente qué.

Mi metodología: Service Design + Design Thinking
1. Empatizar: Research que va más allá de los números

En lugar de solo mirar analytics, apliqué un enfoque de Service Design para entender todo el ecosistema.

Customer Journey Map

Análisis competitivo

Encuestas masivas

Entrevistas en profundidad

Customer Journey Mapping completo

  • Mapeé los 11 momentos clave: desde detectar la necesidad hasta renovar o cancelar
  • Identifiqué todos los touchpoints entre el usuario y la empresa
  • Descubrí que otros canales competían por la misma venta

Research multifacético

  • Análisis competitivo: 9 competidores directos + referentes internacionales
  • Encuestas masivas: 221 prospectos + 337 clientes actuales
  • Entrevistas profundas: 12 personas para definir arquetipos

2. Definir: Tres tipos de clientes, tres estrategias

Del research emergieron tres arquetipos claros:

Definición de arquetipos

Dolores del arquetipo Cazador

  • Cazadores (48%): Solo les importa precio y rapidez
  • Copilotos (30%): Buscan seguridad y confirmación
  • Científicos (22%): Necesitan entender todos los detalles

Cada grupo tenía pain points específicos que requerían soluciones diferentes.

3. Idear: Priorización objetiva con RICE

Para evitar discusiones subjetivas sobre qué cambiar primero, implementé el framework RICE:

Método RICE

RICE = (Reach × Impact × Confidence) ÷ Effort

Resultado: 19 iniciativas priorizadas objetivamente, con la eliminación de pantallas innecesarias como #1 (RICE: 10,464).

4. Prototipar: Soluciones modulares

Solución 1: Flujo simplificado

Modificaciones al flujo

  • Usé la patente como punto de partida
  • Solo pedí más datos si no estaban en la base de datos
  • Impacto: 48% de reducción en fricción

Solución 2: Ley de Hick aplicada (de 34 a 12 opciones)

Versión desktop

Versión móvil

  • Agrupé por deducible y precio
  • Mostré solo las 4 más vendidas por grupo
  • Opción de ver todas disponible
  • Impacto: 65% menos carga cognitiva

Solución 3: Tarjetas rediseñadas

Tarjeta original

Tarjeta rediseñada con promoción

Tarjeta rediseñada simple

  • Información priorizada según preferencias de usuarios
  • Explicaciones de términos técnicos integradas
  • Diseño móvil-first

5. Testear: Validación iterativa

  • 10 usuarios testearon la navegación y accesibilidad: exitosa
  • Feedback cualitativo que reveló necesidad de mejorar copy
  • A/B testing validó cada cambio antes de implementar

Resultados

48%

reducción de fricción
en el flujo

65%

menos en carga cognitiva en la página de resultados

Trabajé con Gabriel por dos años con resultados excepcionales"

Pablo Poblete, CX Manager
(comentario público en LinkedIn)

Aprendizajes

  • El Service Design revela problemas ocultos: Mapear todo el journey mostró competencia interna entre canales
  • Los frameworks objetivos aceleran decisiones: El método RICE eliminó discusiones subjetivas
  • Menos opciones = más conversiones: La Ley de Hick se confirmó en el área de seguros
  • Research multifacético es clave: Combinar métodos cuantitativos y cualitativos reveló insights únicos

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Cliente

Seguros Cencosud Scotiabank

Mi rol

UX research
UX design

Período

2022

Equipo

Patricio Sánchez Berrios, Product Manager 

Laura Cerra, Insurance Assistant Manager 

Roberto Leiva, Product Owner

Pablo Poblete Arriaga: Customer Experience

Jorge Miranda, UI Senior 

Andres Gustavo Avendaño, Developer

El problema real

¿Por qué alguien querría ver 34 opciones de seguros casi idénticas en su celular?"

Esa fue mi primera pregunta cuando me sumé al proyecto. El sitio web de venta de seguros para autos de Cencosud Scotiabank tenía un 80% de abandono en la página de resultados. Los usuarios veían 34 opciones casi idénticas en pantallas móviles y se iban. Era obvio que algo estaba mal, pero nadie sabía exactamente qué.

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Mi metodología: Service Design + Design Thinking
1. Empatizar: Research que va más allá
de los números

En lugar de solo mirar analytics, apliqué un enfoque de
Service Design para entender todo el ecosistema.

Customer Journey Map

Análisis competitivo

Encuestas masivas

Entrevistas en profundidad

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Customer Journey Mapping completo

  • Mapeé los 11 momentos clave: desde detectar la necesidad hasta renovar o cancelar
  • Identifiqué todos los touchpoints entre el usuario y la empresa
  • Descubrí que otros canales competían por la misma venta

Research multifacético

  • Análisis competitivo: 9 competidores directos + referentes internacionales
  • Encuestas masivas: 221 prospectos + 337 clientes actuales
  • Entrevistas profundas: 12 personas para definir arquetipos

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2. Definir: Tres tipos de clientes, tres estrategias

Del research emergieron tres arquetipos claros:

Definición de arquetipos

Dolores del arquetipo Cazador

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  • Cazadores (48%): Solo les importa precio y rapidez
  • Copilotos (30%): Buscan seguridad y confirmación
  • Científicos (22%): Necesitan entender todos los detalles

Cada grupo tenía pain points específicos que requerían soluciones diferentes.

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3. Idear: Priorización objetiva con RICE

Para evitar discusiones subjetivas sobre qué cambiar primero, implementé el framework RICE:

Método RICE

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RICE = (Reach × Impact × Confidence) ÷ Effort

Resultado: 19 iniciativas priorizadas objetivamente, con la eliminación de pantallas innecesarias como #1 (RICE: 10,464).

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4. Prototipar: Soluciones modulares

Solución 1: Flujo simplificado

Modificaciones al flujo

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  • Usé la patente como punto de partida
  • Solo pedí más datos si no estaban en la base de datos
  • Impacto: 48% de reducción en fricción

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Solución 2: Ley de Hick aplicada (de 34 a 12 opciones)

Versión desktop

Versión móvil

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  • Agrupé por deducible y precio
  • Mostré solo las 4 más vendidas por grupo
  • Opción de ver todas disponible
  • Impacto: 65% menos carga cognitiva

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Solución 3: Tarjetas rediseñadas

Tarjeta original

Tarjeta rediseñada con promoción

Tarjeta rediseñada simple

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  • Información priorizada según preferencias de usuarios
  • Explicaciones de términos técnicos integradas
  • Diseño móvil-first

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5. Testear: Validación iterativa

  • 10 usuarios testearon la navegación y accesibilidad: exitosa
  • Feedback cualitativo que reveló necesidad de mejorar copy
  • A/B testing validó cada cambio antes de implementar

Resultados

48%

reducción de fricción
en el flujo

65%

menos en carga cognitiva en la página de resultados

Trabajé con Gabriel por dos años con resultados excepcionales"

Pablo Poblete, CX Manager
(comentario público en LinkedIn)

Aprendizajes

  • El Service Design revela problemas ocultos: Mapear todo el journey mostró competencia interna entre canales
  • Los frameworks objetivos aceleran decisiones: El método RICE eliminó discusiones subjetivas
  • Menos opciones = más conversiones: La Ley de Hick se confirmó en el área de seguros
  • Research multifacético es clave: Combinar métodos cuantitativos y cualitativos reveló insights únicos

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